以指导您应对数据管

Arzina663

正直的另一个目标是维护数据完整性这意味着仅创建最新和高质量的数据并将其存储在数据库中。如果没有用户就可以访问使用和存储过时或不同版本的数据。数据生命周期管理与信息生命周期管理有许多并行或互补的模型可理的无数挑战。例如通常与信息生命周期管理重叠。这两个概念之间的主要区别在于确定一条数据何时结束其使用寿命而则规定一条信息何时相关且准确以及如何相应地存储它。尽管有许多并行或。

互补模型但框架因其简单性和高效性而成为原型。下面我们来定义这个框架。数据生命周期管理框架由于每个公司都有自己的业务模型软件堆栈和数据类型因此框架有很多变化。在线研究时您会注意到阶段的数量和用于描述每个阶段的词 WhatsApp 号码数据 语有所不同。例如第一阶段可以称为数据收集获取捕获或创建具体取决于公司的数据如何成为数据库的一部分。虽然每个公司都应该根据自己的技术生态系统调整框架但一般有五个阶段如下所示。数据生命周。



期管理框架包括五个阶段下面我们详细了解一下数据收集存储维护使用和清理的各个阶段。数据收集数据收集是指新价值进入公司数据基础设施的阶段。它可以是硬件或软件。在此阶段您必须建立一组规则来以标准化格式收集数据以便以后可以访问和管理数据。这些规则或政策必须适合所收集的每种类型的数据。因此您应该指定针对员工数据合作伙伴数据会计等的政策。对于每个类别中的个人数据您还必须考虑适用的数据隐私法规。在数据。