以赋予其含义并使其易

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的多个文件中重复。必须识别这些数据并理解它们是相同的信息。另一方面数据根据业务需求进行组织按主题领域按目的按时间段等。从这个意义上说数据管理和数据治理具有特殊的相关性。数据管理极其重要涵盖其处理所涉及的数据流的每个阶段。数据治理和数据管理任务通常使用软件执行该软件有助于数据管理和控制并允许数据科学家通过自动化流程构建全球数据格局的整体实。 时地图。基本上数据分类的过程包 中英数据 据进行交叉排序和映射于理解。数据转换和处理整理数据流在英语中术语用于描述清理和转换数据的过程。基本上当原始数据被收集并存储在数据湖中时就该准备它了清理它转换它并管理它以便以后可以在商业智能项目中使用它。已经分类排序和映射的有用数据从数据湖中提取并在数据工程和数据科学技术平台例如数据工厂中进行组织该平台允许对数。 据进行转换排序聚合执行管道和数据流等。。数据准备还包括另一个工具。使我们能够探索执行和转换大数据结构化和非结构化。其主要功能是数据的转换准备和分析然后传输到其他平台进行消费。它是分析以及将数据转换为可操作信息的关键环境。数据工厂和都是数据源和最终目的地之间的中间服务。数据导出与消费一旦数据准备好被激活它就会被导出到其最终或临时目的地。根据我们想要赋予数据的用途数据。