能或人工智能的区别在于算够自行学

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原因是因为现在的技术确实擅长于特定或明确定义的任务。 政府人员经常听到的是机器人流程自动化（RPA）。这就是软件机器人可以为人们执行简单活动的地方。它将预测人们何时回家、按什么顺序进屋，并为他们提供有关如何最有 WhatsApp 号码数据 效地执行路线和数据收集的建议。 GovLoop：目前机构是否使用类似于人工智能的工具或能力？ Zutavern：任何类型的分析。这还包括使用统计数据或其他类型的预测模型的机构。

机器智习。所有机构都在使用某种类型的分析。如果他们使用模拟建模——甚至是 Excel 类型的计算——那就是第一步。 GovLoop：采购人工智能能力有特殊的合同要求吗？ Zutavern：肯定有一些特殊的采购要求。其一是开源的。在人工智能领域，开源世界是如此重要。它非常强大，机构希望拥有开源组件并考虑其整体解决方案。[他们]不想被锁定在专有的东西中。




组成部分，都需要大量的专业知识，尤其是在人工智能领域，开源已经带来了许多突破。 第二种方法需要实验型方法。有了人工智能，你不需要建立一个模型，它就可以工作。您会迭代多次，一路进行改进，直到获得所需的准确性。如果您考虑大多数政府合同要求，他们喜欢制定明确的流程。人工智能解决方案并不是干净、定义明确的流程。这是一种实验型方法，因此我们必须找到一种方法来构建它，以便有足够的透明度和可见性。 另一个是需要具有不同技能的多元化团队。