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于各种活动，如健走、健身房锻炼和马拉松训练。 您的生成式人工智能策略需要帮助吗？ 无论您是刚刚开始使用 AI 还是已经开始创新，本指南都是您提供融合数据、AI 和 CRM 的可信计划的路线图。 获取指南 3. 告诉LLM诚实 另一个改变游戏规则的提示技巧是从字面上指导大语言模型说实话。 “如果你向虚拟代理询问问题，在提示中你可以说，‘如果你不知道答案，就说你不知道’，”程说。 例如，假设您想要创建一个报告来比较五家大型制药公司的销售数据。这些信息可能来自公开年度报告，但法学硕士可能无法访问最新数据。在提示的末尾添加“如果找不到 2023 年数据，请不要回。

答”，这样法学硕士就知道如果该数据不可用，就不要编造某些内容。 你还可以让人工智能 澳大利亚 WhatsApp 号码数据 “展示它的工作”，或者解释它是如何通过思想链或思想树提示等技术得出答案的。研究表明，这些技术不仅有助于提高透明度和信任，还可以提高人工智能生成正确响应的能力。 4. 减少对客户的影响 Le 提供了一些保护客户数据和业务交易时需要考虑的事项。 保持透明。如果您使用的是由生成式人工智能支持的聊天机器人或虚拟代理，请勿将界面伪装成客户正在与人交谈。相反，请披露您网站上生成式人工智能的使用情况。“弄清楚这些信息来自哪里以及您正在根据什么信息进行训练非常重。
  


要，”Le 说。“不要试图欺骗顾客。” 遵守当地法律法规。一些城市要求您允许最终用户选择使用此技术；即使您的没有，您也可能希望提供选择加入的机会。 保护自己免受法律问题的影响。生成式人工智能技术是一项新兴技术，且变化迅速。与您的法律顾问合作，了解最新问题并遵守当地法规。 确保保障措施到位。选择模型提供商时，请确保他们有适当的保护措施，例如毒性和偏差检测、敏感数据屏蔽以及即时注入攻击防御（例如 Salesforce 的Einstein Trust Layer）。 生成式人工智能的幻觉是一个问题，但不一定会破坏交易。设计和使用这项新技术，但要警惕潜在的错误。当您使。